Senior Data Science Engineer
В архиве с 24 марта 2018
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Марьина Роща, Савёловская, Двинцев, 12
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Александровский сад и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ...
Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод. — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.). —
Senior Data Engineer
до 450 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Senior DevOps engineer
от 350 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Автоматизация развертывания и настройки окружений. Выстраивание CI/CD. Работа с дата-центрами (OVH, Amazon), на которых будет представлен наш контент.
Опыт администрирования Linux (CentOS/Debian) более трёх лет. Настройка и поддержка системы управления виртуализацией/контейниризацией Proxmox. Знание модели OSI, понимание...
Lead Data Engineer
500 000 – 600 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Data Engineer/Дата Инженер/Инженер Данных
230 000 – 270 000 ₽Москва, Белорусская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Мероприятия для поддержания хорошего настроения (корпоративы, презентации новых IT-продуктов, сюрпризы). ∙ Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер. ∙
Необходимые навыки: ∙ Отличное знание Python. ∙ Опыт работы c Spark, Hadoop, Hive. ∙ Отличное знание SQL. ∙ Понимание и интерес к области больших...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Москва, Марьина Роща, Савёловская, Двинцев, 12